Normaliza la semántica
Tus conceptos de servicio, profesional, ubicación, disponibilidad y reserva se mapean a un modelo común.
Conecta tu API de reservas actual con agentes de IA mediante una capa normalizada REST + MCP — sin sustituir tu motor de reservas, inventario, reglas de negocio ni relación con el cliente.
Pre-piloto operativo · Integración mediante Connectors · REST + MCP · Certificación live pendiente
Un Connector sobre tu API.
Traduce una sola vez tu semántica de reservas.
Una superficie normalizada para agentes.
REST y MCP usan el mismo Core de reservas.
Tu plataforma sigue siendo autoritativa.
Tú mantienes reglas, inventario y estado de reservas.
TU API → CONNECTOR → TALENTHIA → AGENTES DE IAEl software de reservas se diseñó para webs, apps y flujos humanos. Los ecosistemas de agentes añaden una nueva superficie de distribución: software que necesita descubrir oferta reservable, entender capacidades, consultar disponibilidad autoritativa y ejecutar transacciones.
Plataforma A construye integración agentic A.
Plataforma B construye integración agentic B.
Ecosistema de agentes X aprende cada modelo de reservas.
Ecosistema de agentes Y repite el mismo trabajo.
La complejidad crece de forma bilateral.Los Talenthia Connectors traducen servicios, recursos, disponibilidad, políticas y estado de reservas específicos de cada plataforma a un contrato canónico utilizado tanto por REST como por MCP.
Tus conceptos de servicio, profesional, ubicación, disponibilidad y reserva se mapean a un modelo común.
Talenthia expone únicamente las operaciones que tu plataforma soporta realmente.
Las mutaciones preservan idempotencia y tratamiento explícito de resultados ambiguos.
Disponibilidad y confirmación proceden de tu plataforma, nunca de estado inferido o duplicado.
Tu sistema sigue siendo autoritativo sobre lo que realmente se puede reservar.
La relación con el cliente y el ciclo de vida de la reserva siguen en tu plataforma.
Los flujos actuales de pago y políticas permanecen bajo control de la plataforma salvo integración explícita.
Una superficie transaccional normalizada mediante REST y MCP.
El contrato de Connector es capability-aware. Una plataforma no necesita implementar todas las operaciones para participar.
Expón entidades reservables y dónde se prestan los servicios.
Normaliza servicios, profesionales, salas u otros recursos reservables.
Consulta disponibilidad autoritativa respetando las reglas de planificación de tu plataforma.
Expón solo las acciones de ciclo de vida soportadas, con comprobaciones explícitas de capacidad.
No necesitamos un despliegue amplio para certificar un Connector. El primer paso preferido es un entorno controlado con acceso API autorizado, datos representativos de reserva y un alcance transaccional estrecho.
Acceso API autorizado, entorno/cuenta de prueba y aclaraciones técnicas cuando la documentación pública no sea suficiente.
Implementación del Connector, normalización, tests de contrato, interfaz REST/MCP y runbook de certificación controlada.
Motor de reservas, inventario, políticas, clientes, pagos y estado autoritativo de las reservas.
Modelos canónicos de reserva y capacidades ya implementados.
12 operaciones de aplicación expuestas mediante ambas interfaces.
Flujos end-to-end de discovery → disponibilidad → ciclo de vida de reserva.
Cobertura de contrato, paridad, capacidades, autorización y rutas de fallo.
Estas respuestas describen el modelo pre-piloto actual. Solo afirmamos cobertura en producción de una plataforma concreta después de su certificación live.
Talenthia implementa un Connector que mapea la API autorizada de la plataforma a un modelo canónico de reservas. Los agentes de IA interactúan después mediante las interfaces REST o MCP normalizadas de Talenthia, sin tener que aprender directamente la API de esa plataforma.
Significa que sus entidades reservables, disponibilidad y acciones compatibles pueden descubrirse e invocarse mediante una interfaz estructurada para flujos agentic, con capacidades explícitas y semántica transaccional predecible.
No. La plataforma conectada continúa siendo la fuente de verdad para inventario, reglas de disponibilidad, clientes y estado de reservas. Talenthia funciona como capa de interoperabilidad y transacción sobre ese sistema existente.
Una plataforma puede exponer su propio MCP. Talenthia resuelve otro problema: normalización entre múltiples plataformas y un contrato de reservas coherente para distintos ecosistemas de agentes, ofreciendo además una interfaz REST convencional.
Únicamente los endpoints autorizados necesarios para las capacidades que se estén certificando. Un piloto controlado puede empezar con una cuenta o entorno de prueba limitado y no requiere exponer todos los clientes ni todas las operaciones.
El modelo canónico contempla discovery, servicios, recursos, disponibilidad, creación de reserva, consulta de estado y cancelación o reprogramación cuando la plataforma conectada soporte esas acciones.
El Connector declara las capacidades explícitamente. Talenthia no simula comportamientos no soportados ni indica al agente que existe una acción que la plataforma realmente no puede ejecutar.
Una reserva solo se comunica como confirmada cuando la plataforma conectada proporciona confirmación autoritativa. Los resultados ambiguos de una mutación se exponen explícitamente en lugar de reintentarse a ciegas y arriesgar reservas duplicadas.
Sí. Un alcance controlado es la vía pre-piloto preferida porque permite validar mapeo, capacidades, comportamiento transaccional y reconciliación operativa antes de ampliar cobertura.
Buscamos plataformas de reservas dispuestas a proporcionar acceso API autorizado a un entorno o cuenta de prueba representativa y la colaboración técnica necesaria para certificar un flujo real de reserva end-to-end.
Estamos seleccionando plataformas de reservas para certificación live de Connectors y primeros pilotos controlados de reservas originadas por agentes.
Estado actual: gateway y sandbox operativos. Las implementaciones de Connector se basan en contratos API públicos; la certificación live con plataformas sigue pendiente.